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JKIEES, vol. 30, no. 8, pp.677-687, January, 2019
DOI. http://dx.doi.org/10.5515/KJKIEES.2019.30.8.677

Radar Beam Scheduling Using Pareto Optimal Point to Optimize Dual Cost Function 이중 비용함수를 최적화하는 레이다 빔 스케줄링 기법에 관한 연구

진승현․정남훈․최재호․이성현․김철호*․김경태 Seung-Hyeon Jin․Nam-Hoon Jeong․Jae-Ho Choi․Seong-Hyeon Lee․Cheol-Ho Kim*․Kyung-Tae Kim
포항공과대학교 전자․전기공학과(Department of Electrical and Electronic Engineering, Pohang University of Science and Technology) *국방과학연구소(Agency for Defense Development)

Achieving efficient mission performance of multi-function radars is a challenge because of resource limitations; thus, in this study, we examine a specific radar resource management technique. Previous studies have optimizing a single cost function to improve radar performance; however, other cost functions that include trade-offs must also be optimized. In this study, the relevant task is first vectorized, and the mission selection vector searches for the task to be performed. Then, using the Pareto optimal point, a tracking period that satisfies both dual cost functions of the task is found. The scheduling is finally performed by updating the new start time of the task for the corresponding tracking period. Simulation results show that it is possible to improve the radar cost value while minimizing the loss of the cost function using a trade-off relationship for optimizing the dual cost function.

다기능 레이다는 자원의 제한으로 인해 자원을 효율적으로 사용하면서 임무를 수행하여야 한다. 이를 위해, 레이다자원관리 기법을 사용한다. 기존의 연구들은 단일 비용함수를 최적화하여 레이다 성능을 향상했지만, 상충 관계를 갖는이중 비용함수들도 최적화해야 한다. 이를 해결하기 위해 본 논문에서는 임무를 벡터화하고 임무 선택 벡터와 내적하여수행할 임무를 찾는다. 그 후, 파레토 최적점을 이용하여 해당 임무가 가지는 두 개의 비용함수를 모두 만족하는 추적주기를 찾았다. 해당 추적주기만큼 수행된 임무의 새로운 시작시각으로 갱신하여 스케줄링을 진행하였다. 시뮬레이션 결과, 이중 비용함수 최적화를 통해 상충 관계를 갖는 비용함수들의 손실을 최소화하면서 레이다 성능을 향상하는 것이가능함을 확인할 수 있었다.

Keyword : AESA, Radar Resource Management, Beam Scheduling, Optimization, Pareto Optimal Point, Tracking Period ⓒ Copyright

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