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JKIEES, vol. 30, no. 9, pp.770-779, September, 2019
DOI. http://dx.doi.org/10.5515/KJKIEES.2019.30.9.770

nalysis of Performance and Operation Time in Polar Format Algorithm using Parallel Processing 병렬 처리를 적용한 PFA의 성능 및 연산 시간 분석

이 동 주․임 상 호* Dongjoo Lee․Sangho Lim*
한화시스템(Hanwha Systems) *국방과학연구소(Agency For Defense Development)

Synthetic aperture radar(SAR) is a radar system that can acquire high-resolution images of targets, regardless of weather and position of the sun. Some representative algorithms used for processing SAR signals and forming high-resolution SAR images from them are polar format algorithm(PFA), range migration algorithm(RMA), and back projection algorithm(BPA). This paper deals with the generation of simulated SAR signals of point targets and their subsequent processing using the PFA, which is a signal-processing algorithm that converts received signals in polar format to rectangular format. In addition, this paper provides an analysis of the performance and operation time of PFA through simulations and by applying parallel processing where each core is controlled by CPU affinity.

SAR(Synthetic Aperture Radar)는 태양 고도 및 기상 조건에 상관없이 고해상도의 영상을 얻을 수 있는 장점을 가진레이다이다. 고해상도 영상을 얻는 SAR의 대표적인 알고리즘으로 PFA(Polar Format Algorithm), RMA(Range Migration Algorithm), BPA(Back Projection Algorithm) 등이 있다. 본 논문에서는 점표적 신호를 모의하고, SAR 알고리즘 중에서polar 형태로 수신된 데이터를 rectangular 형태로 신호 처리를 수행하는 PFA 알고리즘을 사용하였다. CPU affinity 설정으로 각 코어마다 프로세스를 직접 할당하고, 제어할 수 있도록 병렬 처리를 적용한 PFA를 구현하여 성능을 분석하고, 연산 시간을 비교 및 분석하였다.

Keyword : SAR, PFA, Parallel Processing, Operation Time, Image Processing

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