검색

JKIEES, vol. 30, no. 2, pp.177-180, January, 2019
DOI. http://dx.doi.org/10.5515/KJKIEES.2019.30.2.177

Target Recognition Algorithm Based on a Scanned Image on a Millimeter-Wave(Ka-Band) Multi-Mode Seeker 스캔 영상 기반의 밀리미터파(Ka 밴드) 복합모드 탐색기 표적인식 알고리즘 연구

노 경 아1․정 준 영2․송 성 찬3 Kyung A Roh1․Jun Young Jung2․Sung Chan Song3
한화시스템(Hanwha Systems)

To improve the accuracy rate of guided weapons, many studies have been conducted on the accurate detection and identification of targets from sea clutter. Because of the variety and complicated characteristics of both sea-clutter and target signals, an active target recognition technique is required. In this study, we propose an algorithm to distinguish clutter and recognize targets by applying a fractal signature(FS) classifier, which is a fractal dimension, and a high-resolution target image(HRTI) classifier, which applies scene matching to an image formed from a scanned image. Simulation results using the algorithm revealed that the HRTI classifier recognized targets 1 and 2 at a 100 % rate, whereas the FS classifier recognized targets 1 and 2 at rates of 90 % and 93 %, respectively.

유도무기의 명중률 개선을 위해 해상 클러터 환경에서 표적을 정확하게 탐지하고 인식하는 연구가 다수 수행되고있다. 해상 표적과 클러터의 신호가 다양하고 복잡한 특성을 보이기 때문에 능동 표적인식 기술에 대한 연구가 필수적으로 요구된다. 본 논문에서는 스캔 영상(scan image)으로 형성된 이미지에 프랙탈 차원기법(fractal dimension)인 FS(Fractal Signature) 분류기와 영상정합기법(scene matching)인 HRTI(High Resolution Target Image)을 적용하여 표적과 클러터를 구분하고 표적 간의 인식하는 알고리즘을 제안한다. 알고리즘을 적용한 시뮬레이션 수행 결과, HRTI 분류기는 표적1과표적2를 모두 100 %, FS 분류기는 표적 1과 표적 2를 각 각 90 %, 93 % 이상 구분 및 인식한다.

Keyword : Target Recognition, Scan Image, Scene, Matching, HRTI(High Resolution Target Image), FS(Fractal Signature)

Download :